Preview

БИОМЕДИЦИНА

Расширенный поиск

Концептуальное пространство и топологические структуры биомедицины

Аннотация

Биологическая медицина или биомедицина является концептуальным научным направле&
нием с задачами направленного поиска и конструирования генетически&обусловленных и
экспериментальных биомоделей здоровья и нездоровья и целями сохранения и поддер&
жания должного качества жизни. Предметом биомедицины является человек, выступаю&
щий в качестве прототипа для биомоделирования и построения моделей любого порядка.
Основным методом биомедицины является биологическое и математическое моделиро&
вание от субатомных до мультисистемных уровней. Биологические, медицинские, физи&
ко&химические и иные науки и направления, которые четко очерчены в математических ок&
рестностях, пределах, непрерывности и динамичности своих процессов и удовлетворяют
аксиомам их топологических структур, составляют концептуальное пространство биоме&
дицины.

Об авторе

Н. Н. Каркищенко
Научный центр биомедицинских технологий РАМН, Москва
Россия


Список литературы

1. Литература

2. Арчаков А.И. Геномика, протеомика и био информатика - науки ХХI столетия. Ме= дицинская кафедра, 3, 6=13, 2002.

3. Бауэр Э.С. Теоретическая биология. МЛ., ВИЭМ, 1935.

4. Босс В. Интуиция и математика. М.: Ай риспресс, 2003.

5. Бурбаки Н. Очерки по истории математи ки. М.: Иностранная литература, 1963.

6. Каркищенко Н.Н. Основы биомоделирова ния. М., Издво ВПК, 2004.

7. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.Л., ОНТИ, 1936.

8. Ляпунов А.М. Общая задача об устойчиво сти движения. М., Гостехиздат, 1950.

9. Павлов И.П. Полное собрание трудов. Т. 3. М., Издво АН СССР, 1949.

10. Хоффман Р. Такой одинаковый и разный мир. М., Мир, 2001.

11. Ярыгин В.Н. Геномика в концептуальном поле биомедицины. В кн.: Тр. VII Росс. нац. конгр. «Человек и лекарство». - М., 2000, с. 87=95.

12. Antti H., Ebbels T.M.D., Keun H.C. et al. Sta tistical experimental design and partial least squares regression analysis of biofluid metabonomic NMR and clinical chemistry data for screening of adverse drug effects. Chemometrics and Intelligent Laboratory Sys= tems, 73, 139=149, 2004.

13. Bailey S.A., Zidell R.H., Perry R.W. Relation ships between organ weight and body/brain weight in the rat: what is the best analytical endpoint? Toxicologic Pathology, 32, 448=466, 2004.

14. Boldessarins R.J., Fischer J.E. Model systems in Biological Psychiatry. Cambrige 5 MFT Press, 251, 1975.

15. Claxton J., Sachez E., Matthiessen=Guyader L. Ethical, legal and social aspects of farm animal cloning in the 6th Framework Programme for Research. Cloning and Stem Cells, 6, 178=181, 2004.

16. Dawkins M.S. Using behaviour to assess animal welfare. Animal Welfare, 13, 3=7, 2004. 16. De Longueville F., Bertholet V., Remacle J. DNA microarrays as a tool in toxicogenomics. Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening, 7, 207=211, 2004. Bio-Medicine-1-2005.pmd 15 18.08.2005, 14:12 ×epíûé 16 CONCEPTUAL SPACE AND TOPOLOGICAL STRUCTURES OF BIOLOGICAL MEDICINE

17. N.N. Karkischenko Research Center for Biomedical Technologies of RAMS, Moscow Biological medicine, a conceptual scientific complex, focuses its efforts on directional search for and construction of experimental and genetically caused biomodels of health and illness with purposes of retaining and maintaining the proper quality of life. A subject of biomedicine is a man as the prototype for biomodeling and construction of models of arbitrary orders. The basic method of biomedicine is biological and mathematical modeling spanning from subatomic to multisystem level. Biological, medical, physical, chemical and other disciplines, which are precisely outlined within their mathematical vicinities, limits, continuity and dynamism of processes and satisfies to axiomatics of their topological structures, constitute a conceptual space of biomedicine. Key words: axiomatics, biomodeling, hierarchies of biosystems, topology, extrapolation.

18. Jakshi D.K., Sharma P. Genotoxicity of Ames test and resassay. J. of Envir. Pathol. Toxicol. and Oncol., 22, 101=109, 2003.

19. Linares A.F., Loikkanen J., Jorge M.F. et al. Antioxidant and neuroprotective activity of the extract from the seaweed, Halimeda incrassate (Ellis) Lamouroux, against in vitro and vivo toxicity induced by methylmercury. Veter. and Human Toxicol., 46, 1=5, 2004.

20. Jones P.A., King A.V. High throughput screening (HTS) for phototoxicity hazard using the in vitro 3T3 neutral red uptake assay. Toxi= col. In Vitro, 17, 703=708, 2003.

21. Johnson S.R., Patterson=Kane E.G., Niel L. For aging enrichment for laboratory rats. Animal Welfare, 13, 305=312, 2004.

22. Julien E., Willhite C.C., Richard A.M. et al. Challenges in constructing statistically based structureactivity relationship models for developmental toxicity. Birth Defects Research Part A=Clinical and Molecular Teratology 70, 902=911, 2004.

23. Kazius J., McGuire R., Bursi R. Derivation and validation of toxicophores for mutagenicity prediction. Journal of Medicinal Chemistry, 48, 312=320, 2005.

24. Klopman G., Chakravarti S.K., Zhu H. et al. ESP: a method to predict toxicity and pharma cological properties of chemicals using multiple MCASE databases. J. of Chemical Information and Computer Sciences, 44, 704=715, 2004.

25. Koeneman B.A., Lee K.K., Singh A. et al. An ex vivo method for evaluating the biocompatibility of neural electrodes in rat brain slice cultures. J. of Neurosciense Methods, 137, 257=263, 2004.

26. Lawrence A.B., Conington J., Simm G. Breeding and animal welfare: practical and theoretical advantages of multitrait selection. Animal Welfare, 13, 191=196, 2004.

27. Rachevsky N. Mathematical Biophysics, 1960.

28. Raza M., Blair R.E., Sombati S. et al. Evidence that injuryinduced changes in hippocampal neuronal calcium dynamics during epilepto genesis cause acquired epilepsy. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101, 17, 522= 17, 527, 2004.

29. Sasseville V.G., Lane J.H., Kadambi V.J. et al. Testing paradigm for prediction of developmentlimiting barriers and human drug toxicity. Chemico=Biological Interactions, 150, 9=25, 2004.

30. Sanderson H., Johnson D.J., Wilson C.J. et al. Probabilistic hazard assessment of environ mentally occurring pharmaceuticals toxicity to fish, daphnids and algae by ECOSAR screen ing. Toxicol. Letters, 144, 383=395, 2003.

31. Sekkat N.,Kalia Y.N., Guy R. H. Development of an in vitro model for premature neonatal skin: biophysical characterization usinq transepidermal water loss. J. of Pharmaceutical Sciences, 93, 2396=2940, 2004.

32. Topor Z.L., Pawlicki M., Remmers J.E. et al. A computational model of the human respiratory control system: responses to hypoxia and hypercapnia. Annals of Biomedical Engineering, 32, 1530=1545, 2004.

33. Votano J.R., Parham M., Haii L.H. et al. Three new consensus QSAR models for the predic tion of Ames genotoxicity. Mutagenesis, 19, 365=377, 2004.

34. Н.Н. Каркищенко Bio-Medicine-1-2005.pmd 16 18.08.2005, 14:12 ×epíûé


Для цитирования:


Каркищенко Н.Н. Концептуальное пространство и топологические структуры биомедицины. БИОМЕДИЦИНА. 2005;1(1):5-16.

Просмотров: 45


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2074-5982 (Print)
ISSN 2713-0428 (Online)