Методы прогнозирования кишечной проницаемости лекарственных веществ с применением компьютерного моделирования
Аннотация
Статья посвящена основным подходам, применяемым для оценки кишечной проницаемости лекар-
ственных веществ с использованием компьютерного моделирования (методов in silico). Приведена вза-
имосвязь некоторых физико-химических параметров субстанций (log P, C log P, log D) и коэффициен-
та кишечной проницаемости, а также достоверность данной корреляции. Описаны основные компью-
терные программы, применяемые для прогнозирования проницаемости, и модели, лежащие в основе их
функционирования.
ственных веществ с использованием компьютерного моделирования (методов in silico). Приведена вза-
имосвязь некоторых физико-химических параметров субстанций (log P, C log P, log D) и коэффициен-
та кишечной проницаемости, а также достоверность данной корреляции. Описаны основные компью-
терные программы, применяемые для прогнозирования проницаемости, и модели, лежащие в основе их
функционирования.
Об авторах
И. Е. Шохин
Первый московский государственный медицинский университет им. И.М.Сеченова,
Москва
Россия
Россия
Г. В. Раменская
Первый московский государственный медицинский университет им. И.М.Сеченова,
Москва
Россия
Россия
Список литературы
1. Amidon G.L., Lennerlas H., Shah V.P., Crison J.R. A theoretical basis for a biopharmaceutic drug classification: The correlation of in vitro drug product dissolution and in vivo bioavailability // Pharmaceutical Recearch. - 1995. - № 12. - р. 413-420. 2. Guidance for industry: Waiver of in vivo bioavailability and bioequivalence studies for immediate-release solid oral dosage forms based on a Biopharmaceutics Classification System. U.S., Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration (HHS-FDA), Center for Drug Evaluation and Research (CDER). - 2000. 3. Proposal to waive in vivo bioequivalence requirements for WHO Model List of Essential Medicines immediate-release, solid oral dosage forms. Technical Report Series, No 937, 40th Report, Annex 8 of WHO Expert Committee on Specifications for Pharmaceutical Preparations. World Health Organization (WHO). - 2006. 4. Guidance on the Investigation of Bioequivalence. European Medicines Agency (EMA). Committee for Medicinal Products of Human Use (CHMP). - 2010.
2. Kasim N.A., Whitehouse M., RamachandranC.,BermejoM., Lennernäs H., Hussain A.S., JungingerH.E., Stavchansky S.A., Midha K.K., Shah V.P., Amidon G.L. Molecular properties of WHO essential drugs and provisional biopharmaceuticalclassification// Molecular Pharmaceutics. - 2004. - Vol. 1. - № 1. - р. 85-96.
3. Kim J.-S., Mitchell S., Kijek P., Tsume Y., Hilfinger J., Amidon G.L. The suitability of an in situ perfusion model for permeability determinations: utility for BCS Class I biowaiver requests // Molecular Pharmaceutics. - 2006. - Vol. 3. - № 6. - р. 686-694.
4. Yee S. In vitro permeability across Caco-2 cells (colonic) can predict in vivo (small intestinal) absorption in man - Fact or myth // Pharmaceutical Research. - 1997. - Vol. 14. - № 6. - р. 763-766.
5. Dahan A., Miller J.M., Amidon G.L. Prediction of Solubility and Permeability Class Membership: Provisional BCS Classification of the World's Top Oral Drugs // AAPS J. - 2009. - Vol. 11. - № 6. - р. 740-746.
6. Takagi T., Ramachandran C., Bermejo M., Yamashita S., Yu L.X., Amidon G.L.Provisionalbiopharmaceutical classification of the top 200 oral drug products in the United States, Great Britain, Spain, and Japan // Molecular Pharmaceutics. - 2006. - Vol. 3. - № 6. - р. 631-643.
7. Головенко Н.Я., Борисюк Ю.И. Биофармацевтическая классификацион- ная система - экспериментальная мо- дель прогнозирования биодоступности лекарственных средств // Биомедицин- ская химия. - 2008. - Т. 54. - №. 4. - с. 392-407.
8. Hansch C., Leo A., Mekapatia S.B., Kurup A. QSAR and ADME // Bioorganic & Medicinal Chemistry. -2004. - № 12. - р. 3391-3400.
9. Кубиньи Г. В поисках новых соединений-лидеров для создания ле- карств // Российский Химический Жур- нал. - 2006. - Т. 50. - № 2. - с. 5-17.
10. http://www.biobyte.com/index.html. Проверено 22.03.2011.
11. Benet L., Amidon G.L., Barends D., Lennernäs H., Polli J.E., Shah V.P., Stavchansky S., Yu L. X. Application of BDDCS to Predict Drug Disposition // Pharmaceutical Research. - 2008. - Vol. 52. - № 3. - р. 483-488.
12. Boobisa A., Gundert-Remyb U., Kremersc P., Macherasd P., Pelkonen O. In silico prediction of ADME and pharmacokinetics. Report of an expert meeting organised by COST B15 // European Journal of Pharmaceutical Sciences. - 2002. - Vol. 17. - р. 183-193.
13. Johansson R., Paterson R. Physiologically based in silico models for the prediction of oral drug absorption. In: Drug absorption studies. In situ, in vitro and in silico models. AAPS Press, NY, USA. - 2008. - P. 486-510.
14. http://www.simulations-plus.com/ Products.aspx?grpID=3&cID=16&pID=11. Проверено 22.03.2011.
Рецензия
Для цитирования:
Шохин И.Е., Раменская Г.В. Методы прогнозирования кишечной проницаемости лекарственных веществ с применением компьютерного моделирования. БИОМЕДИЦИНА. 2011;1(2):35-40.
Просмотров:
223
Послать статью по эл. почте 
