The study of errors photoplethysmogram data for the analysis of heart rate variability by the method of R.M. Baevsky
Abstract
This article focuses on the applicability of photoplethysmogram for analysis of heart rate variability. Differences in cardiocycles variability on EEG and PPG were determined experimentally. There is dependence of heart rate variability on the functional status and psychological characteristics of subjects.
About the Authors
M. I. Strigina
НИЦ «Курчатовский институт», Москва
Russian Federation
Russian Federation
D. B. Chayvanov
ФГБУН «НЦБМТ ФМБА России», Московская обл
Russian Federation
Russian Federation
Yu. A. Chudina
НИЦ «Курчатовский институт», Москва
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем: метод. рекомендации / Р. М. Баевский [и др.]. - М., 2002.
2. Малиновский Е.Л. Оптимизация режимов физиотерапевтических процедур с использованием методики пальцевой фотоплетизмографии (http://www.tokranmed.ru/litra/ optiphtherapy_1.htm).
3. Малиновский Е.Л. Учебно-методическое пособие по использованию пальцевой фотоплетизмографии (http:// www.tokranmed.ru/metod/fpg.htm).
4. Русалов В.М. Опросник структуры темперамента. - М.: Наука, 1990.
5. Усенко А.Б., Кузьмина К.А. Вегетативный баланс как природная предпосылка процессов психической саморегуляции [Электронный ресурс] // Психологические исследования: электрон. науч. журн. – 2011. – N 3(17).
6. Чайванов Д.Б., Каркищенко Н.Н. Трехмерная векторная модель функционального состояния нервной системы как теоретическая основа для диагностики состояния в условиях транскраниальной электрической и магнитной нейростимуляции // Биомедицина. – 2013. – № 3. – С. 18-25.
7. Шурыгин И.А. Мониторинг дыхания: пульсоксиметрия, капнография, оксиметрия. – М.: БИНОМ, 2000.
8. Lazarus R.S., Folkman S. Stress, appraisal and coping. – New York: Springer, 1984.
Review
For citations:
Strigina M.I., Chayvanov D.B., Chudina Yu.A. The study of errors photoplethysmogram data for the analysis of heart rate variability by the method of R.M. Baevsky. Journal Biomed. 2013;1(4):139-148. (In Russ.)
Views:
343
Email this article 
