Preview

БИОМЕДИЦИНА

Расширенный поиск

Анализ ограничений моделирования на животных физических методов модуляции и диагностики функционального состояния нервной системы человека с целью выбора животного-модели

Полный текст:

Аннотация

В статье анализируются возможности моделирования на животных результатов физических методов модуляции и диагностики функционального состояния нервной системы. Анализ проводится на основе двухмерной векторной модели функционального состояния нервной системы животных. Данная модель является аналогом трехмерной векторной модели функционального состояния нервной системы человека, в которой исключена координата фокуса внимания второй сигнальной системы в силу отсутствия ее у животных.

Об авторах

Д. Б. Чайванов
НИЦ «Курчатовский институт», Москва
Россия


Н. В. Станкова
ФГБУН «НЦБМТ ФМБА России», Московская обл
Россия


Список литературы

1. Климов А.Ф., Акаевский А.И. Анатомия домашних животных. – “Лань”, СПб., 2007.

2. Чайванов Д.Б., Каркищенко Н.Н. Математическая модель биофизических процессов при транскраниальной микрополяризации // Биомедицина. – 2011. – № 3. – С. 6-11.

3. Чайванов Д.Б., Каркищенко Н.Н. Трехмерная векторная модель функционального состояния нервной системы как теоретическая основа для диагностики состояния в условиях транскраниальной электрической и магнитной нейростимуляции // Биомедицина. – 2013. – № 3. – C. 18-25.


Для цитирования:


Чайванов Д.Б., Станкова Н.В. Анализ ограничений моделирования на животных физических методов модуляции и диагностики функционального состояния нервной системы человека с целью выбора животного-модели. БИОМЕДИЦИНА. 2013;1(4):164-168.

For citation:


Chayvanov D.B., Stankova N.V. Analysis of restrictions of physical modeling in animals modulation techniques and diagnostics of the functional state of a person nervous system with a view to choice an animal model. Journal Biomed. 2013;1(4):164-168. (In Russ.)

Просмотров: 61


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2074-5982 (Print)
ISSN 2713-0428 (Online)