Preview

Journal Biomed

Advanced search

Experimental and clinical analysis of comparative Valdoxan and Fluoxetine influence on pharmaco-EEG parameters

Abstract

The problem of competent depression diagnostics and treatment in medical practice is quite obvious and actual. In this case pharmaco-EEG represents one of the most reliable methods of pharmacotherapy efficiency assessment. We’ve analysed cerebral EEG rhythms distribution character in conditions of experimental depression in rats, including antidepressants (Valdoxan and Fluoxetine) usage. It was established that antidepressants induces animals exploration activity increase, as well as significant potentiation of normally dominating EEG theta-rhythm activity in rats. The similar EEG-rhythm distribution analysis was carried out in patients with depression, including the period of Valdoxan and Fluoxetine pharmacotherapy. It is noted that antidepressants usage significantly improves current condition, inducing normal distribution of alpha-rhythm and reduction of slow-wave activity on EEG.

About the Authors

O. M. Kudelina
ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону
Russian Federation


V. B. Nazarov
ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону
Russian Federation


Yu. S. Maklyakov
ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону
Russian Federation


D. P. Khloponin
ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону
Russian Federation


V. G. Zaika
ГБОУ ВПО Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону
Russian Federation


References

1. Бочкарев В.К., Панюшкина С.В. Электроэнцефалографические исследования при пограничных состояниях // Пограничные психические расстройства. - М.: Медицина. 2000. С. 120-133.

2. Бут Г. Актуальные вопросы лечения депрессий // Неврология. 2010. № 316.

3. Ивлиева Н.Ю. Участие мезокортико-лимбической дофаминергической системы в адаптивном поведении // Журн. высш. нервн. деят. 2010. Т. 60. № 3. С. 259-278.

4. Мельникова Т.С., Лапин И.А., Саркисян В.В. Обзор использования когерентного анализа ЭЭГ в психиатрии // Социальная и клиническая психиатрия. 2009. № 1. Т. 9. С. 90-94.

5. Смулевич А.Б. Депрессия как общемедицинская проблема: вопросы клиники и терапии // Consilium medicum. 2006. № 3. Т. 8. С. 16-18.

6. Табеева Г.Р., Вейн А.М. Фармакотерапия депрессии // Психиатрия и психофармакотерапия. 2000. № 1. С. 24-26.

7. Bruder G.E., Sedoruk J.P., Stewart J.W., McGrath P.J., Quitkin F.M., Tenke C.E. EEG alpha measures predict therapeutic response to an SSRI antidepressant: Pre and post treatment findings // Biological Psychiatry. 2008. № 63. V. 12. Р. 1171-1177.

8. Eser D., Baghai N.C., Moller H.J. Evidence of agomelatine´s antidepressant efficacy: the key points // Int Clin Psychopharmacol. 2007. № 2. V. 22. P. 15-19.

9. Glickstein S.B., Schmauss C. Dopamine receptor functions: lessions from knockout mice // Pharmacol. Ther. 2001.V. 91. № 1. Р. 63-83.

10. Itil T.M. Quantitative pharmaco-electroencephalography // Psychotropic Drugs and the Human EEG. Modern Problems in Pharmacopsychiatry. Basel. - New York: Karger. 1974. V. 8. Р. 43-75.

11. Itil T.M. The discovery of psychotropic drugs by computer_analyzed cerebral bioelectrical potentials (CEEG) // Drug Development Research. 2004. V. 1. Iiss. 4. P. 373-407.

12. Holmes A., Lachowicz J.E., Sibley D.R. Phenotypic analysis of dopamine receptor knockout mice; recent insights into the functional specificity of dopamine receptor subtypes // Neuropharmacology. 2004. V. 47. № 8. Р. 1117-1134.

13. Knott V. Mahoney C., Kennedy S., Evans K. EEG correlates of acute and chronic paroxetine treatment in depression // J. Affect Disord. 2002. V. 69. №1-3. Р. 241-249.

14. Patat A. Trocherie, S. Thébault J.J., Rosenzweig P., Dubruc C., Bianchetti G., Morselli P.L., Court L.A. EEG profile of litoxetine after single and repeated administration in healthy volunteers // Br. J. Clin. Pharmacol., V. 37. № 2. 1994. Р. 157-163.

15. Paxinos G., Watson C. The rat brain in stereotaxic coordinates, 4-th Edition. 1998. Р. 403-405.

16. Stahl S.M. Novel mechanism of antidepressant action: norepinephrine and dopamine disinhibition (NDDI) plus melatoninergic agonism // Int. J. Neuropsycopharmacol. 2007. V. 10. P. 575-578.

17. Suffin S.C., Emory W.H., Gutierrez G.A. QEEG database method for predicting pharmacotherapeutic outcome in refractory major depressive disorders // Am. Physicians and Surgeons. 2007. V. 4. № 12. Р. 104-108.

18. Van Lier H. Coenen A.M.L., Drinkenburg W.H.I.M. Behaviour-specific EEG effects of antidepressants // Neuropharmacology. 2004. V. 47. № 2. Р. 163-174.


Review

For citations:


Kudelina O.M., Nazarov V.B., Maklyakov Yu.S., Khloponin D.P., Zaika V.G. Experimental and clinical analysis of comparative Valdoxan and Fluoxetine influence on pharmaco-EEG parameters. Journal Biomed. 2015;1(1):24-35. (In Russ.)

Views: 301


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2074-5982 (Print)
ISSN 2713-0428 (Online)