Convergent validation of intracentral animals brain relations

Convergent validation of intracentral relations is based on the generality of the results obtained with the help of various methods and criteria for evaluating the work of the brain and higher nervous activity of the studied animal biomodels. A software-hardware complex (neuromodule) is developed, which is necessary for studying the psychophysiological, electrophysiological and psychopharmacological aspects of intracentral brain relations. The methods and approaches laid down in the structure of the neuromodule are described in the article. In the chronic experiment, the make electrode constructions were implanted into informative regions of the brain of cats. By means of local electrical activation of the brain, the evoked potentials and the parameters of the electroencephalography were recorded, for the interpretation of the results of which software was developed on the basis of modern mathematical techniques. A unified database and a data bank are compiled for all animals that are studied with the help of these techniques, which facilitate the objectification of the results of the analysis of intracentral relationships of the brain.

intracentral relations, brain, convergent validation, neuromodule, electrode, electrical activation, evoked potentials, electroencephalography, cats

1. Адрианов О.С., Молодкина Л.Н. К вопросу о влиянии лобэктомии на способность кошек решать электраполяционную задачу // Журн. высш. нервн. деятельн., 1969, т. 19, вып. 4, с. 593-601.

2. Бакузова Д.В., Кижеватова Е.А., Ефремов В.В., Омельченко В.П. Возможности дискриминантного анализа электроэнцефалограммы в диагностике сосудистых умеренных когнитивных расстройств // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии, 2015, № 8, с. 41-45.

3. Батуев А.С. Высшие интегративные системы мозга. - Л.: Наука, 1981. 255 с.

4. Батуев А.С. Эволюция лобных долей и интегративная деятельность мозга. - Л.: Медицина, 1973, 128 с.

5. Бехтерева Н.П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека. Изд. 2-ое, перераб. и доп. - Л.: Медицина, 1974. 151 с.

6. Вейсман М. Скрытые возможности нашего мозга. - СПб.: Вектор, 2012, 325 с.

7. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000, 268 с.

8. Ефремова Т.Н., Куликов М.А. Хаотическая составляющая высокочастотной ЭЭГ человека в состоянии спокойного бодрствования // Журн. высш. нервн. деятельности, 2002, т. 52, № 3, с. 283-291.

9. Кануников И.Е., Антонова Е.В., Белов Д.Р., Марков Ю.Г. Применение теории динамического хаоса для анализа энцефалограмм // Вестник СПбГУ, серия 3 (биология), 1998, вып. 1, № 3, с.55-61.

10. Каркищенко Н.Н. Основы биомоделирования. - М.: Межакадемическое изд-во ВПК, 2004.

11. Каркищенко Н.Н. Психоунитропизм лекарственных средств. - М.: Медицина, 1993.

12. Каркищенко Н.Н. Альтернативы биомедицины. Т.1. Основы биомедицины и фармакомоделирования. - М.: Изд-во ВПК, 2007, 320 с.

13. Каркищенко Н.Н. Альтернативы биомедицины. Т.2. Классика и альтернативы фармакотоксикологии. - М.: Изд-во ВПК, 2007, 448 с.

14. Каркищенко Н.Н. Фармакология системной деятельности мозга. - Ростов: Ростиздат, 1975, 152 с.

15. Каркищенко Н.Н., Омельченко В.П. Критерии стационарности электрограмм как показатели функционального состояния мозга человека и животных // Тез. докл. Всесоюзн. конф. по нейрокибернетике, Ростов-на-Дону, 1972, с. 132.

16. Каркищенко Н.Н., Омельченко В.П. Сравнительная оценка стационарности дисперсии электрограмм мозга при действии нейролептиков и антидепрессантов // В сб. Некоторые вопросы современной нейрофармакологии. - Ростов-на-Дону, 1972, с. 14.

17. Кижеватова Е.А., Омельченко В.П. Информационные технологии в исследовании когнитивных функций // Фундаментальные исследования, 2015, № 2, с. 3768-3772.

18. Меклер А.А. Обработка ЭЭГ методами фрактального анализа // Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова, 2004, т. 90, № 8, с. 77.

19. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ // В сб.: Актуальные проблемы современной математики: ученые записки. Т. 13 (вып. 2) / Под ред. проф. Калашникова Е.В. - СПб.: Изд-во ЛГУ, 2004, с.112-140.

20. Михальчич И.О., Омельченко В.П. Нелинейный анализ ритмических составляющих электроэнцефалограммы человека в норме // Известия Южного федерального университета. Технические науки, 2014, № 10 (159), с. 52-59.

21. Омельченко В.П., Тимошенко Е.А. Применение дискриминантного анализа для классификации ЭЭГ больных диабетической энцефалопатией // Инженерный вестник Дона, 2012, т. 22, № 4-1(22), с. 16.

22. Полунина А.Г. Показатели электроэнцефалограммы при оценке когнитивных функций // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 2012, № 7, С. 74-82.

23. Смычков А.С. Прогнозирование функционального восстановления и исхода острого периода полушарного ишемического инсульта по данным электроэнцефалографии: автореф. дис.. к.м.н. - М., 2011, 27 с.

24. Цыган В.Н., Боголовский М.М., Миролюбов А.В. Электроэнцефалография / Под ред. М.М. Дьяконова. - СПб.: Наука, 2008, с. 19-23.

25. Adrianov O.S., Molodkina L.I., Mukhin E.I., Shugalev N.P., Yamshikova N.G. Participation of caudate nucleus in different forms of voluntary activity in cats // Acta neurolbiol. exp., 1980. V. 4-0. P. 729-70.

26. Essex C., Nerenberg M.A.H. Coment on «Deterministic Chaos: The Science and the Fiction» by D. Ruelle. - Proc. R. Soc. Lond. A, 1991, 435, pp. 287-292.

27. Herrman W.N. PharmacoEEG // Meth. and. find. exp. clin. pharmacol., 1981. Vol. 3. Pp. 55-76.

28. Itil T.M. Short pharmaco EEG analisis by measure. - Oxford Press, 2005, 314 p.

29. Lutzenberger W., Birbaumer N., Flor H., et al. Dimensional analysis of the human EEG and intelligence // Neurosci Lett., 1992. Vol. 143. No. 1-2. Pp.10-40.

30. Marosi E., Rodriguez Н., Harmony Т., Yanez G., Rodriguez М., Bernal J., Fernandez Т., SilvaJ., Reyes A., Guerrero V. Broad band spectral EEG parameters correlated with different IQ. Measurements // Int. J. Neuroscience. 1999. No. 97. P. 17-27.

31. Polunina A.G., Davydov D.M. EEG correlates of Wechsler Adult Intelligence Scale // Int. J. Neurosc. 2006. No. 116(10). P. 1231-1248.

32. Pribram K. Languages of the brain: Experimental paradoxes and principles in neuropsychology. - N.Y.: Prentice Hall/Brandon house, 1971.

33. http://www.activestudy.info/emocii-kak-faktor-povedeniya-zhivotnyx/

34. http://biofile.ru/bio/4686.html

35. https://elementy.ru/bookclub/chapters/432272/Kak_rabotaet_mozg_Glava_iz_knigi

36. http://medimet.info/gipotalamus.html

37. http://odn.org.ua

38. https://psychneuro.wordpress.com/2014/02/21/money-the-reticular-formation/

39. Adrianov O.S., Molodkina L.N. K voprosu o vliyanii lobehktomii na sposobnost' koshek reshat' ehlektrapolyacionnuyu zadachu // ZHurn. vyssh. nervn. deyatel'n., 1969, t. 19, vyp. 4, s. 593-601.

40. Bakuzova D.V., Kizhevatova E.A., Efremov V.V., Omel'chenko V.P. Vozmozhnosti diskriminantnogo analiza ehlektroehncefalogrammy v diagnostike sosudistyh umerennyh kognitivnyh rasstrojstv // Vestnik nevrologii, psihiatrii i nejrohirurgii. 2015. № 8. s. 41-45.

41. Batuev A.S. Vysshie integrativnye sistemy mozga. L.: Nauka, 1981. 255 s.

42. Batuev A.S. EHvolyuciya lobnyh dolej i integrativnaya deyatel'nost' mozga. - L.: Medicina. 1973. 128 s.

43. Bekhtereva N.P. Nejrofiziologicheskie aspekty psihicheskoj deyatel'nosti cheloveka. Izd. 2-oe, pererab. i dop. L.: Medicina. 1974. 151 s.

44. Vejsman M. Skrytye vozmozhnosti nashego mozga. SPb.: Vektor. 2012. 325 s.

45. Gnezdickij V.V. Obratnaya zadacha EHEHG i klinicheskaya ehlektroehncefalografiya. Taganrog: Izd-vo TRTU. 2000. 268 s.

46. Efremova T.N., Kulikov M.A. Haoticheskaya sostavlyayushchaya vysokochastotnoj EHEHG cheloveka v sostoyanii spokojnogo bodrstvovaniya // ZHurn. vyssh. nervn. deyatel'nosti. 2002. t. 52. № 3. s. 283-291.

47. Kanunikov I.E., Antonova E.V., Belov D.R., Markov YU.G. Primenenie teorii dinamicheskogo haosa dlya analiza ehncefalogramm // Vestnik SPbGU, seriya 3 (biologiya). 1998. vyp. 1. № 3. s.55-61.

48. Karkishchenko N.N. Osnovy biomodelirovaniya. M.: Mezhakademicheskoe izd-vo VPK. 2004.

49. Karkishchenko N.N. Psihounitropizm lekarstvennyh sredstv. M.: Medicina. 1993.

50. Karkishchenko N.N. Al'ternativy biomediciny. T.1. Osnovy biomediciny i farmakomodelirovaniya. M.: Izd-vo VPK. 2007. 320 s.

51. Karkishchenko N.N. Al'ternativy biomediciny. T.2. Klassika i al'ternativy farmakotoksikologii. M.: Izd-vo VPK. 2007. 448 s.

52. Karkishchenko N.N. Farmakologiya sistemnoj deyatel'nosti mozga. - Rostov: Rostizdat. 1975. 152 s.

53. Karkishchenko N.N., Omel'chenko V.P. Kriterii stacionarnosti ehlektrogramm kak pokazateli funkcional'nogo sostoyaniya mozga cheloveka i zhivotnyh // Tez. dokl. Vsesoyuzn. konf. po nejrokibernetike, Rostov-na-Donu. 1972. s. 132.

54. Karkishchenko N.N., Omel'chenko V.P. Sravnitel'naya ocenka stacionarnosti dispersii ehlektrogramm mozga pri dejstvii nejroleptikov i antidepressantov // V sb. Nekotorye voprosy sovremennoj nejrofarmakologii. Rostov-na-Donu. 1972. s. 14.

55. Kizhevatova E.A., Omel'chenko V.P. Informacionnye tekhnologii v issledovanii kognitivnyh funkcij // Fundamental'nye issledovaniya, 2015. № 2. s. 3768-3772.

56. Mekler A.A. Obrabotka EHEHG metodami fraktal'nogo analiza // Ros. fiziol. zhurn. im. I.M. Sechenova. 2004. t. 90. № 8. s. 77.

57. Mekler A.A. Primenenie apparata nelinejnogo analiza dinamicheskih sistem dlya obrabotki signalov EHEHG // V sb.: Aktual'nye problemy sovremennoj matematiki: uchenye zapiski. T. 13 (vyp. 2) / Pod red. prof. Kalashnikova E.V. SPb.: Izd-vo LGU. 2004. s. 112-140.

58. Mihal'chich I.O., Omel'chenko V.P. Nelinejnyj analiz ritmicheskih sostavlyayushchih ehlektroehncefalogrammy cheloveka v norme // Izvestiya YUzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki, 2014, № 10 (159). s. 52-59.

59. Omel'chenko V.P., Timoshenko E.A. Primenenie diskriminantnogo analiza dlya klassifikacii EHEHG bol'nyh diabeticheskoj ehncefalopatiej // Inzhenernyj vestnik Dona. 2012. t. 22. № 4-1(22), s. 16.

60. Polunina A.G. Pokazateli ehlektroehncefalogrammy pri ocenke kognitivnyh funkcij // ZHurnal nevrologii i psihiatrii im. S.S. Korsakova, 2012, № 7, S. 74-82.

61. Smychkov A.S. Prognozirovanie funkcional'nogo vosstanovleniya i iskhoda ostrogo perioda polusharnogo ishemicheskogo insul'ta po dannym ehlektroehncefalografii: avtoref. dis.. k.m.n. - M., 2011, 27 s.

62. Cygan V.N., Bogolovskij M.M., Mirolyubov A.V. EHlektroehncefalografiya / Pod red. M.M. D'yakonova. - SPb.: Nauka, 2008, s. 19-23.

63. Adrianov O.S., Molodkina L.I., Mukhin E.I., Shugalev N.P., Yamshikova N.G. Participation of caudate nucleus in different forms of voluntary activity in cats // Acta neurolbiol. exp., 1980. V. 4-0. P. 729-70.

64. Essex C., Nerenberg M.A.H. Coment on «Deterministic Chaos: The Science and the Fiction» by D. Ruelle. - Proc. R. Soc. Lond. A, 1991, 435, pp. 287-292.

65. Herrman W.N. PharmacoEEG // Meth. and. find. exp. clin. pharmacol., 1981. Vol. 3. Pp. 55-76.

66. Itil T.M. Short pharmaco EEG analisis by measure. Oxford Press. 2005. 314 p.

67. Lutzenberger W., Birbaumer N., Flor H., et al. Dimensional analysis of the human EEG and intelligence // Neurosci Lett., 1992. Vol. 143. No. 1-2. Pp.10-40.

68. Marosi E., Rodriguez N., Harmony T., Yanez G., Rodriguez M., Bernal J., Fernandez T., SilvaJ., Reyes A., Guerrero V. Broad band spectral EEG parameters correlated with different IQ. Measurements // Int. J. Neuroscience. 1999. No. 97. P. 17-27.

69. Polunina A.G., Davydov D.M. EEG correlates of Wechsler Adult Intelligence Scale // Int. J. Neurosc. 2006. No. 116(10). P. 1231-1248.

70. Pribram K. Languages of the brain: Experimental paradoxes and principles in neuropsychology. N.Y.: Prentice Hall/Brandon house, 1971.

71. http://www.activestudy.info/emocii-kak-faktor-povedeniya-zhivotnyx/

72. http://biofile.ru/bio/4686.html

73. https://elementy.ru/bookclub/chapters/432272/Kak_rabotaet_mozg_Glava_iz_knigi

74. http://medimet.info/gipotalamus.html

75. http://odn.org.ua

76. https://psychneuro.wordpress.com/2014/02/21/money-the-reticular-formation/